近日，光子学领域的领导者Lightmatter公司宣布从SIP Global、Fidelity Management & Research Company、Viking Global Investors、GV（Google Ventures）、HPE Pathfinder和现有投资者处获1.54亿美元的C轮投资。通过本轮融资，Lightmatter公司迄今共筹集了超过2.7亿美元的资金。该公司将利用这笔新的融资，用光子技术的力量武装一些较大云供应商、半导体公司和企业，把最先进的人工智能和高性能计算的工作性能和能耗，提升到新的水平。

"人工智能的快速进展正迫使计算基础设施以前所未有的速度改进“。Lightmatter联合创始人兼首席执行官尼克-哈里斯说："这种增长的能源成本是巨大的，甚至在行星范围内也是如此。未来几年，生成性人工智能和超级计算将被光子技术所改变，我们的投资者、合作伙伴和客户与Lightmatter的使命一致，即用光子技术实现计算基础设施的未来。"

在这种背景下，光子技术领域超新星企业Lightmatter公司有个大胆的想法，“用光把计算机芯片连接在一起，并用光来做深度学习的计算。用互连技术获得这些客户和数据中心规模的部署。”目前，Lightmatter正在向快速增长的人工智能计算市场大举进攻，这将帮助该行业提高水平、还能节省大量的电力。

Lightmatter的芯片基本上使用光流来解决矩阵向量产品等计算过程。这种解决方案是许多人工智能工作的核心，目前由专门从事这种工作的GPU和TPU执行，但它们都使用传统的硅门和晶体管。这方面存在的问题是，我们正在接近晶体管的极限，因此在一定的功率或尺寸下，运算速度也将受限。这使得像GPT-4这样的训练模型对于超级计算机来说需要消耗巨大的功率并产生大量的废热。

“世界上，大量公司正遭遇能源动力瓶颈，并在人工智能的可扩展性方面遇到巨大挑战。传统的芯片推动了可能冷却的边界，而数据中心产生的能源消耗越来越大。”Lightmatter首席执行官兼创始人Nick Harris表示：“除非我们在数据中心部署在一个新的解决方案上，否则人工智能的进展将大大放缓。”

“有人预测，训练一个大语言模型所耗费的能源比100个美国家庭一年所消耗的还要多。此外，还有人估计，除非创造出新的计算模式，否则到下一个十年末，世界总电量的10%-20%将用于人工智能推理。”

当然，Lightmatter正打算成为这些新范式之一。它的方法更快、更有效，使用微观光学波导阵列，让光通过它们来执行逻辑运算：这是一种模拟-数字混合。由于波导是无源的，主要的电力消耗主要来自光的产生、读取和处理输出。

这种形式的光学计算的一个真正有趣的方面是，我们可以同时使用一种以上的颜色来增加芯片的功率。比如蓝色做一种操作，而红色做另一种操作；尽管在实践中更像是800纳米波长做一种、820纳米做另一种。当然，这样做并非易事，但这些“虚拟芯片”可以极大地增加阵列上的计算量。

公司正在向市场推出其光子技术产品：Envise、Passage和Idiom，提供一整套硬件和软件解决方案，以实现光子计算和互连技术的优势。新资金将用于资助向客户交付这些产品。

"Lightmatter公司在硬件行程中利用光子学的力量的独特方法将进一步推动我们从生成式人工智能中看到的初步能力和用例"，SIP Global Partners的普通合伙人Jeffrey Smith说。"这些技术及其全球客户将需要最高的计算能力来运行这些算法，并将其应用于新的垂直领域，我们很高兴对Lightmatter公司进行投资，他可以通过更快和更持久的计算来发挥这种潜力。"

"光子技术有可能满足当今人工智能计算工作负载的需求。GV的普通合伙人Erik Nordlander说："Lightmatter公司正在通过使用硅光子技术采取差异化的方法，并汇集了一支深厚的技术团队来推进其使命。我们很高兴继续支持Lightmatter公司下一阶段的发展，因为他们建立了领先的硅光子学公司。"

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