在前沿光学的应用中，透过随机散射介质进行物体识别是一项重要但极具挑战性的任务，对于生物医学成像、海洋学、信息安全、机器人和自动驾驶等领域均有重要的意义。在新的研究发现中，通过光子和电子的模拟大脑的神经网络实验中，使用光子可以同时运行许多计算且可以快速的分析大量的数据。

一种叫做“衍射神经网络”在医学扫描和支持自动驾驶汽车等应用中越来越广泛，比如现在人们经常用到的手机里面的小功能“人脸识别”，可通过识别“人脸识别”进行开锁手机、支持等操作。

衍射光学神经网络是由一堆层组成，每个层有数千万个像素，可以衍射或者散射。这些衍射的特城充当神经网络中的神经元。该全光计算机拥有运算速度快、可并行计算和低功耗的优点，有望在物体分类、定量相位成像、通用线性变换等传统计算任务中发挥作用。

近日，加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究团队开发了一种通过衍射深度神经网络（D2NNs）对隐藏在散射介质后的物体进行分类的全光学方法。

       单像素宽带衍射神经网络通过未知随机散射介质对手写数字进行分类。一个宽带单像素衍射光学网络将未知随机散射介质中的物体的空间信息映射到输出像素孔径的光谱能量中。光谱能量对应的分类分数揭示了随机散射介质后面的输入物体的类型。

        Ozcan说：“我们可以使用采用波长复用的方案，证明了大规模并行光学计算的可行性”。

所以在我们的生活中是无处不在，常见的应用在生物医学成像、遥感、分析化学、材料科学。

       正因为在大的国际学术背景下，我们即将在中国光电子材料与器件技术的快速发展以“光领制造，智创未来”为主题，中国光学工程学会将联合国内外相关单位和行业协会，于2023年7月26-28日在北京·国家会议中心即将举行：“第四届世界光子大会暨第十四届光电子·中国博览会”同期举办。

        本届博览会将继续秉承高规格、高水准，全面呈现红外技术应用、激光智能制造、光通信与智慧感知、光学，精密光学制造、光电检测及测试测量、创新融合展区、创新科技及实验室成果六大主题。这是一场行业的盛宴，更是一场收获之旅！是您不容错的光电盛世！